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        疲勞駕駛預警系統實現原理

        時間:2021-07-27來源:未知 瀏覽次數:114

           疲勞駕駛預警系統是一種基于駕駛員生理反應特征的駕駛人疲勞監測預警產品,通過駕駛員的面部特征、眼部信號、頭部運動性等推斷駕駛員的疲勞狀態,并進行報警提示和采取相應措施。
           在高速公路各類動態交通違法行為中,疲勞駕駛現象是一個十分普遍而且難以解決的問題。在高速公路上,疲勞駕駛是發生特大交通事故的三大原因之一。怎樣預防疲勞駕駛,從而減少道路交通事故的發生已經成為公安交通安全管理工作一大難題。
           在車內安裝疲勞駕駛預警系統可以有效減少此類問題。
           那么,從技術上,這種預警是怎樣實現的呢?

           首先,駕駛艙內會有一個DSM攝像頭,能夠實時捕捉到駕駛員的圖像。
           

          這是視線方向。向下看?向右看?向左看?都可以識別出來。

          

          綜合頭部姿態和視線所注意的方向,還可以識別出當前這個司機在注視駕駛艙的哪一塊區域,是駕駛中控屏還是后視鏡,是左邊后視鏡還是右邊的,或者,是在低頭玩手機。通過這些信號,就可以識別司機 的狀態。
          

         另外,司機在駕駛時可能會有一些異常動作等等

          

          比如抽煙,這是一種比較危險的駕駛行為。

          

         比如打電話,這種行為也可以通過一個簡單的攝像頭來進行識別。


        打哈欠,這是疲勞駕駛的典型標志。我們通過攝像頭實現識別,并發出預警。


        正是通過安裝在貨車上方的DSM攝像頭,并結合后臺AI算法,當駕駛員開始打瞌睡時,設備上的算法是能夠識別出他的疲勞狀態,就可以發出預警。

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